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南京道闸解决停车难效率低的问题

发布者:南京九竹门业 发布时间:2020-04-23 12:00:21 点击次数:224 关闭
随着居民拥有车辆的比率逐渐递增,停车场日常车辆进出愈发频繁,车主停车找车位往往需要耗费很长时间。车辆出入时,还需依赖人工登记进行收费,极易造成出入口拥堵现象。南京道闸为了优化停车场的车辆管理方式,配合智能车牌识别系统,该系统在提高识别性能的同时,向外拓展延伸,兼顾车辆管理。
同时,一些停车场看似门庭若市,实则内部车位空置现象严重,车位利用率并不高,这也是传统车辆管理方式的一大弊端。车位调用不灵活,无法及时服务车主。不过近年来,人工智能的兴起给停车场带来了新的改变,国内一些停车场已经开始利用高科技手段解决日益严峻的停车问题。安快车牌识别系统平均识别速度少于0.3秒,字符识别率大于99.9%,可以快速识别过完车辆的车牌信息,并自动分类至相关字段。

南京道闸

车牌识别系统支持批量车牌识别和分组转移,便于管理与共享。系统支持单张拍摄或连拍操作,大大降低了雨雪天气、光线等外在对识别率的影响。车牌识别系统是停车场车辆管理的核心技术之一,经过多年的发展成熟,最初广受诟病的问题正逐渐的完善。它的出现从根本上改变了传统的停车方式,提高了停车场的自动化程度,使得无人停车场成为了现实。既节省了商家的人力投入,又为车主们提供了便利高效、安全稳定的服务。
当车辆进入收费入口时,车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息,上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;出收费站的时候,车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器,根据上传数据验证用户为合法用户后,指挥南京道闸机抬杆放行,使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后,云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息,计算和拆分应收的通行费,通过第三方接口支付通行费,完成了车辆用户通行费的自助缴费。
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