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南京停车场系统是运用的需求也是管理的发展方向

发布者:南京九竹门业 发布时间:2019-04-26 11:26:25 点击次数:838 关闭
随着机动车保有量的快速增长,停车难、停车乱、易拥堵、出行效率低、体验差等一系列问题不容忽视。相对于这些和车主出行息息相关的问题,与之配套的停车场也同样面临着一些问题,如运营成本高、资源分配不均、周转率低、客户流失等。面对日渐严峻的城市问题,南京停车场系统被认为是一种有效解决问题的手段,随着车牌识别、互联网+技术及电子支付在全国的普及和应用,也给停车场的管理带来了新的思路和新的发展方向。

为了解决停车场面临的问题,停车场管理系统厂商也推出了车牌识别免取卡系统,视频寻车诱导系统,超声波诱导系统,支付宝微信、无感支付等多种手机支付方式来配合当前的停车场管理解决方案,打造智慧停车解决方案。现在的智慧停车解决方案能在一定程度上暂时满足现有停车场的管理需求,但是随着科技的发展、社会体系的完善以及云数据、云平台的推广,停车必将更加智能化,车主将会拥有更舒适的体验,而管理单位将可以用最小的成本轻松管理停车场从而获取最大化的经营利益。


为了满足停车场运营需求,停车场管理系统供应商需不断进行技术创新,运用最高效的技术解决目前所遇到的问题,甚至预测、规避未来有可能发生的问题。目前有些公司运用AI技术和大数据分析,推出基于视频的车牌识别系统,提升对车辆的识别率,做到精准记录车辆运行轨迹,实现智能停车计费,减少管理人力。不过车辆特征多样化,车辆的识别不会停留在简单的车牌号。车型、车款、车身颜色等特征的识别也会辅助车牌识别成为车辆识别的新方式。随着Al智能识别算法的发展,车牌识别摄像机将有更广泛的应用,因此,停车场收费管理系统的发展,智能车牌识别摄像机将是一个重要组成部分。
同样对车辆、司机的一些违规操作行为也可以进行识别检测,如车辆没有缴费强行撞杆进、出场,司机下车强行推杆进、出场等行为。可将这些行为结果告知云平台,并通知管理人员进行应急处理。也可将相关信息及图片发送至车主,告知车主违规的行为并要求车主补缴停车费及赔偿相应的损失。若车主拒不执行,则将该车甚至是人列入黑名单,不允许其进入管辖范围内的停车场,甚至跟征信体系相关联或是车辆年检、违章等相关联。深度学习算法,是通过摄像机获取的相关行为数据,通过后端人工纠正等,使得AI智能算法不断完善,检测识别率不断提高,减少误判,最终使整套系统更加智能化。
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